OpenHuman 2026: Vollständige Installationsanleitung von Null bis Betrieb (v0.56.0)

Die Einrichtung von OpenHuman scheitert oft an der Umgebung. Dieser Leitfaden richtet sich an Einsteiger und Entwickler: macOS Homebrew, Linux apt und Windows .msi, Memory Tree, Ollama-Lokallauf und 24/7-Betrieb auf einem Mac-Cloud-Knoten – in etwa 30 Minuten lauffähig.

1. Was ist OpenHuman?

OpenHuman von tinyhumans.ai ist eine quelloffene persönliche KI-Superintelligenz für den Desktop. Stand Juni 2026 hat v0.56.0 (27.05.2026) über 29.000 GitHub-Stars. Kernmerkmale:

Memory Tree + Obsidian vault: Langzeitgedächtnis über Sitzungen und Wochen
Bildschirmwahrnehmung und Avatar: Teilnahme an Google Meet als echter Teilnehmer
118+ OAuth-Integrationen: Gmail, GitHub, Notion ohne manuelles API-Wiring
TokenJuice: Kostengünstiges Modell-Routing nach Aufgabenkomplexität
GNU GPL3: Self-Hosting per custom core RPC URL

2. Drei typische Schmerzpunkte

Komplexe Umgebung: Viele Tools brauchen Python, CUDA oder Docker. OpenHuman kommt über Homebrew oder apt – ein Befehl, kein GPU-Treiber.
Datenschutz: Memory Tree und Markdown-Vault bleiben lokal; nur Routing und Login nutzen gehostete Dienste.
Kein 24/7 auf dem Laptop: Sleep unterbricht Meet, E-Mail-Jobs und Cron – Produktion braucht einen dauerhaft online Mac-Knoten.

3. Vergleichstabelle

Dimension	OpenHuman v0.56.0	OpenClaw	Hermes Agent
Lizenz	GPL3	MIT	MIT
Installation	GUI / Homebrew, Minuten	Terminal-first	Terminal-first
Gedächtnis	Memory Tree	MEMORY.md	Skill Documents
Integrationen	118+ OAuth	MCP	Telegram
Bildschirm / Avatar	Ja	Nein	Nein

4. Systemanforderungen

Merkmal	Minimum	Empfohlen
OS	macOS 12+, Ubuntu 20.04+, Windows 10	macOS 14+ / Ubuntu 22.04 / Win11
RAM	4 GB	16 GB+
Speicher	2 GB frei	10 GB+ mit Ollama
GPU	Nicht nötig	Apple Silicon M-Serie

Kein Python, kein CUDA, kein Docker – native Desktop-App.

5. Installation

5.1 macOS — Homebrew

brew install tinyhumansai/openhuman/openhuman
openhuman --version

5.2 Linux — apt (signiertes Repo)

sudo apt-get install -y gnupg2 curl ca-certificates
curl -fsSL https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt/KEY.gpg \
  | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/openhuman.gpg arch=amd64] \
  https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt stable main" \
  | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openhuman.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install openhuman

5.3 Windows — .msi

openhuman-setup-x64.msi von GitHub Releases herunterladen und ausführen.

6. Erster Start und Memory Tree

Nach Sign in! Let's Cook initialisieren Sie den Memory Tree: Obsidian-Vault-Pfad, Gmail/GitHub-Ingestion, Privatstufen pro Inhaltstyp.

# macOS Standardpfad
~/Library/Application Support/OpenHuman/memory-tree.db

Unter Einstellungen → Integrations OAuth für Gmail, GitHub, Kalender und Slack verbinden.

7. Ollama (Apple Silicon)

brew install ollama
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull qwen2.5:14b
ollama serve

In Einstellungen → Model Routing → Local AI: Provider Ollama, Endpoint http://localhost:11434, TokenJuice für lokale Alltagsaufgaben und Cloud-Fallback.

8. Mac-Cloud 24/7

Lokale Rechner schlafen: Meet, E-Mail-Batch und Cron stoppen; Memory Tree hat Lücken; SSH-Wartung ist unzuverlässig. VPSMAC M4 Mac-Cloud: immer online, natives macOS, SSH jederzeit. Für E-Mail-Automatisierung, Meeting-Assistent und PR-Review-Bots ist ein gemieteter Mac-Knoten oft flexibler als Hardwarekauf.

9. FAQ

Ohne GPU? Ja – Standard ist Cloud-Routing; lokal optimal mit Ollama auf Apple Silicon.

M-Chips? Voll unterstützt.

Daten? Memory Tree und Vault lokal; nur Routing/Login gehostet.

Update: brew upgrade openhuman bzw. sudo apt-get upgrade openhuman.

Windows- oder reine Linux-VPS-Setups erreichen nicht die native Memory-Tree-Sync, Meet-Integration und Apple-Toolchain-Nähe von macOS. Für dauerhaften OpenHuman-Betrieb ist ein VPSMAC Mac-Cloud-Knoten meist die stabilere und wartungsärmere Wahl.