알리바바 Qwen3.8-Max 출시: 2.4조 파라미터로 Arena 글로벌 5위, 다음 주 오픈소스 예정
누가: Alibaba; 언제: 2026년 8월 3일; 무엇을: Qwen3.8-Max GA 및 Agent 제품 「千问办公(Qwen Office)」 동시 출시. 본문은 타임라인, 핵심 벤치, Kimi K3/DeepSeek V4 비교, Open-Source 논쟁과 5단계 API Runbook·FAQ 5개를 제공합니다.
痛点 분석: Qwen3.8-Max 출시 후 개발자가 직시해야 할 3가지
- Open-Source 라벨이 가중치보다 먼저: qwen.ai는 GA 당일 Open-Source 표기. Hugging Face/ModelScope에 저장소·라이선스·확정일 없음. 「다음 주」(8/10 전후 예상)만——이미 오픈소스로 처리하면 컴플라이언스 감사 리스크.
- 벤치마크는 모두 Alibaba 자체 하네스: PaperBench, QwenSWEBench, RecreationBench는 내부; Arena 1,496점은 Preliminary. Artificial Analysis는 GA 미재현. prod 이전 자체 A/B 필수.
- 프리뷰 투명성 부족이 GA까지: 7/19 프리뷰는 prod 자동화 금지·활성 파라미터 비공개. GA에서 950억 공개; 독립 맹검(269파일 아키텍처) Kimi K3 83 vs Qwen 프리뷰 80——동급 접전.
타임라인: 프리뷰에서 GA까지 2주
- 7월 16일 — Moonshot AI Kimi K3(2.8조, 896 중 16 활성) 공개, 독립 벤치·기술 보고서.
- 7월 19일 — Qwen3.8-Max 프리뷰(Token Plan/Qoder/QoderWork), 정가 10%, 활성 파라미터·벤치표 없음, prod 자동화 금지.
- 7월 27일 — Kimi K3 HF open weight, attention kernel·MoE 라이브러리 공개.
- 7월 31일 — DeepSeek V4-Flash GA, 파라미터 불변으로 V4-Pro 9개 agent/코드 벤치 초과.
- 8월 3일 — Qwen3.8-Max GA, 전체 벤치표·Qwen Office; Alibaba HK ~+7%, US ~+4.5%.
- 다음 주(8/10 전후) — Qwen3.8-Max·Qwen3.8-27B HF/ModelScope 예정. 저장소·라이선스·확정일 없음.
핵심 스펙
| 항목 | Qwen3.8-Max |
|---|---|
| GA일 | 2026년 8월 3일 |
| 총/활성 | 2.4조 / 950억 |
| 아키텍처 | Qwen3.5 기반 sparse MoE + hybrid attention |
| 컨텍스트 | 100만 token(thinking ~98.3만, 출력 상한 13.1만) |
| 모달리티 | 텍스트/이미지/비디오 |
| API 가격 | 입력 $2/백만, 출력 $6/백만 token |
| 국내 가격 | 입력 12원/백만, 출력 36원/백만 |
| Arena Text(8/1) | 5위, 1496점(Preliminary)—상위 8 중 유일 비-Anthropic |
| Arena Vision | 2위(Claude Fable 5 다음) |
| PaperBench(Alibaba) | 93.0(+28.2) |
| SWE-bench Pro(Alibaba) | 67.7(Fable 5 80.0보다 낮음) |
| 가중치 | 「다음 주」약속, 미공개 |
「Alibaba 자체」는 공식 자료. GA 독립 재현 미확인.
비교표
| 모델 | 랩 | 총/활성 | 컨텍스트 | 가격(입/출 100만) | 가중치 | 독립 벤치 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | Alibaba | 2.4T/950억 | 100만 | $2/$6 | 미공개(약속) | 없음 |
| Kimi K3 | Moonshot AI | 2.8T/~500억 | ~104.8만 | $3/$15 | 7/27 공개 | AA ≈57.11 |
| DeepSeek V4-Pro | DeepSeek | 1.6T/490억 | 100만 | 미공개 | 공개 | SWE-bench Verified 80.6% |
| DeepSeek V4-Flash | DeepSeek | V4-Pro 동일 | 100만 | 미공개 | 공개 | 9개 벤치 V4-Pro 초과 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 비공개 | 100만 | $5/$25 | 폐쇄 | Arena 상위 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 비공개 | 100만 | $10/$50 | 폐쇄 | Arena Text 1위 |
아키텍처와 생태계
Sparse MoE: 총 2.4조, token당 950억 활성——추론 비용은 활성 수에 비례, $2/$6(Opus 5 $5/$25, Fable 5 $10/$50보다 저렴).
reasoning_effort 3단(low/medium/xhigh, 기본 xhigh)을 enable_thinking 또는 Anthropic 호환 reasoning.effort로 조절. 장기 자율 Agent: 16일 무인 코딩, 500+단계 칩 설계, RecreationBench black-box——Alibaba 자체 벤치; 일부 GitHub qwen-code-dev-bot/oh-my-cli.
Qwen Office 동시 출시. OpenAI/Anthropic 양 호환——Claude Code, Codex, Qoder CLI, Qwen Code, OpenClaw base URL 교체로 연결.
Open-Source 라벨 논쟁
- GA 당일 Open-Source, HF/ModelScope 저장소 없음.
- 모든 벤치 vendor-run; Arena 1496 Preliminary.
- 각주 Fable 5 fallback 가능성——Alibaba 방법론 미공개.
- 프리뷰: prod 자동화 금지, 활성 파라미터·model card·안전 평가 없음.
인용 가능 기술 데이터(EEAT)
- 규모·비용: 총 2.4T, 활성 950억; API $2/M 입력, $6/M 출력.
- Arena·맹검: Arena Text 5위 1496(8/1, Preliminary); 269파일 Kimi K3 83, Qwen 프리뷰 80.
- 긴 컨텍스트·멀티모달: 100만 token; Arena Vision 2위.
5단계 API Runbook
FAQ
Qwen3.8-Max 지금 사용? 오픈소스?
API는 QwenCloud로 가능(OpenAI/Anthropic 호환). 가중치 미공개. 8/10 전후 HF/ModelScope 예정, 확정일 없음.
Kimi K3 비교?
통합 벤치 없음. 맹검 Kimi K3 83 vs Qwen 80. K3는 가중치·AA; Qwen3.8-Max는 API 저가·멀티모달.
2.4조 자체 호스팅?
풀 모델은 DC급. API가 현실적. Qwen3.8-27B가 로컬 대안.
Alibaba 벤치 신뢰?
벤더 주장으로 취급. 제3자 재현 또는 자체 A/B.
일반 사용자 영향?
중국 Apple Intelligence가 압축 Qwen을 iPhone 15+ 온디바이스 실행.
요약
Qwen3.8-Max는 Alibaba 첫 Max급 open-weight 약속——2.4T/950억·$2/$6는 Agent 생태계 공략. Open-Source는 아직 의도일 뿐, 점수는 독립 재현 대기.Qwen Code/OpenClaw를개인 노트북·Linux VPS만으로 돌리면 슬립 중단, API Key와 prod repo 혼재, Apple toolchain(Xcode/Fastlane/notarytool) 동기 불가.7×24 무인 Agent에 Qwen3.8-Max API+iOS CI/OpenClaw gateway가 필요하면 VPSMAC M4 Mac 클라우드(native macOS, SSH+launchd)가 노트북·Linux VPS보다 안정적 prod 선택.
출처: Alibaba Cloud · Arena.ai · CNBC/TechCrunch
데이터 기준일: 2026-08-04. 벤치마크는 출처(Alibaba 자체/Arena 예비/독립 제3자)를 표기. 공식 발표로 최신 정보를 확인하세요.